近日，省工业和信息化厅等八部门印发《贵州省“人工智能+制造”实施方案》，对标全国先进经验，结合贵州比较优势，从夯实赋能底座、推动应用实践、强化配套支撑等方面形成了一系列突破性安排，明确了2026年到2028年每一年度阶段性发展目标，加快推进人工智能技术在制造业融合应用。
其中，《方案》给出了一套不走“一刀切”的AI落地打法——把全省制造企业按发展阶段“分班”，入门班、进阶班、龙头班各吃各的药方。
在“推动应用实践”章节，《方案》按照普及—升级—创新“三步走”逐层递进的路径，明确了普及数字化转型、加快智能化改造、加强大模型应用3条内容，推动人工智能技术扎根“6+3”现代化工业体系的具体环节和场景。
省工业和信息化厅信息技术发展处副处长马兰介绍，要让不同发展阶段的企业都能找到切入点，第一步解决“有没有”，支持企业选用“小快轻准”产品迈过数字化门槛；第二步解决“好不好”，引导从“机器换人”走向“数据驱动”的智能化改造；第三步解决“强不强”，推动有条件的企业打造大模型应用场景，从“能用”走向“广用、深用”。
“我们组建了多学科、复合型的专家团队开展数字化诊断，从L1到L5分5个级别，精准施策，去年已经覆盖了1000家专精特新及龙头企业，今年会持续地开展，覆盖2000家左右。”马兰说。
《方案》同步强化了配套支撑和要素保障：在数字基础端，推动企业设备改造和内网升级；在关联产业端，大力发展软件服务业、数据标注、数据交易、智算服务等“数商”生态；在智能产品端，发展工业机器人、智能专用设备、具身智能等终端引擎；在科技创新端，深化融合算法研究，支持共建创新载体，健全产学研协同机制……多方布局形成“由下到上、由硬到软”的递进支撑体系。
同时，根据人工智能产业发展底座需求，《方案》明确将算力、数据、模型“三位一体”统筹安排，在算力端强调加强“毫秒级通达”和普惠供给，让算力从“有”走向“好用、可用、用得起”。数据端提出一系列数据制度创新，畅通制造业数据要素化与市场化的“桥梁”。模型端鼓励大中小模型协同发展，从“大而全”走向“小而精”，加快在制造环节的实际落地应用。
省工业和信息化厅信息技术发展处副处长马兰表示，人工智能应用离不开人才和资金的双轮驱动，《方案》提出了针对性的支持保障措施：支持推动产教融合和“订单式”培养，支持引进高层次人才；省级财政发挥引导作用，鼓励市（州）配套补助，并支持金融机构创新业务模式等，形成多元投入格局，从而为企业减负赋能，力求让政策真正贴合市场脉搏。
